Google掌门人Pichai演讲：AI黄金时代已经开启但绝大多数人还没意识到

  在昨天的法国巴黎举行的人工智能峰会（AI Summit）上，Alphabet和Google首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）发出振聋发聩的警示：AI创新正掀开人类历史新的一页，这个被他称为创新黄金时代的关键节点已经到来，错失这一机遇将付出巨大代价。

  在这场聚焦AI技术落地的重要峰会上，皮查伊以AlphaFold节省数十万年研究时间、AI洪水预警覆盖7亿人等具体案例，生动诠释了AI技术对人类社会的深远影响。他特别指出，相比AI可能带来的风险，真正最大的风险是错失这场前所未有的科技革命机遇。

  “真正令人兴奋的是，Project Astra 如何使我们更接近我们的愿景：一个通用的人工智能助手，它可以在不同设备和场景中无缝融入我们的生活。我们很快会将类似的能力带到我们的产品当中。这只是人们和企业今天使用 AI 的一些例子，而最令人振奋的案例正出现在科学和探索领域。

  一个有力的例子是 AlphaFold——这是在预测蛋白质复杂结构方面的一次重大突破。我之前提到的那个诺贝尔奖祝酒词，正是谷歌 DeepMind 的 Demis 和 John 所完成工作的直接结果。Demis，或者我应该称他为 Demis 爵士今天也在现场，让我们为他鼓掌。

  我们在 2021 年开放了 AlphaFold，并免费提供给科学界。如今，全球 0 多个国家的 250 万研究人员正在使用它来研发新的疟疾疫苗、癌症治疗方案，还可以用来研究‘吃塑料’的酶。我们估计，AlphaFold 帮助节省了数十万年的研究时间。

  有一家基于 AlphaFold 开展业务的公司，是 Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs。他们在药物设计过程中使用机器学习来提高疗法的成功率，同时降低整体时间和成本。我们在全球各地也有许多伙伴在使用我们的云技术，比如法国的 Sorvva。量子计算同样将帮助科学家发现新的药物，并设计更高效的电动汽车电池，加速核聚变以及其他新型能源替代方案的进展。它是在 AI 之后的下一次重大计算范式转变，而我们正在取得良好进展。

  我们在 12 月取得了最新的突破：我们最先进的 Willow 量子芯片在不到 5 分钟的时间里完成了一项计算，而经典计算机则需要 10 个 ‘septime’ 年（意思是比宇宙存在的时间还要长），那是一个后面跟着 25 个零的数字，比宇宙存在的时间还要长好几倍。而 Willow 芯片在量子比特数量增加的同时还降低了错误率——顺便说一下，AI 在此过程中也发挥了作用。我们将继续在迈向全纠错量子计算机的道路上取得进展。

  现在让我转向一个慢慢的变成了现实的例子：无人驾驶汽车。经过多年的技术扩展，包括与雷诺的早期合作，最近的进展能够说是令人惊叹。2024 年，Waymo 在四座城市投入运营，完成了超过 400 万次载客行程。其中有一次行程，最近把我和我的父母带到了旧金山金门大桥附近的一个公园。其实我自己以前也坐过 Waymo 的车，但看着我八十多岁的父亲——你能看到他坐在副驾驶位置，完全被这个技术惊呆了——这让我从全新的角度看到了进步。这里有一段视频可以带你感受一下这种神奇的体验。

  还有很多其他 AI 造福社会的例子。一个例子是通过语言来扩展信息获取。Google Translate 刚起步时，模型严重依赖网络上被普遍的使用的语言，但对于世界上绝大多数语言（尤其在非洲等地），网络覆盖并不足够。借助 AI 技术，我们在去年为 Google Translate 新增了 110 多种语言，覆盖了全球约 5 亿人。由此，我们的总语言数量已达到 249 种，其中包含 60 种非洲语言，而且还会继续增加。

  另一个巨大机遇空间在于健康医疗领域。在这里的巴黎，我们很高兴能与居里研究所合作，将他们全球顶尖的研究与我们的前沿 AI 相结合。我们的目标是改善多种罕见且致命的女性癌症的治疗效果，包括识别某些子宫癌的预测性生物标记，以及更好地预测乳腺癌患者对特定疗法的反应。我们很荣幸能与居里研究所展开合作。

  在印度和泰国，我们与当地组织合作，免费为患者提供 600 万次糖尿病视网膜病变的 AI 筛查——这是一种可预防的致盲疾病，而且我们对患者完全免费。

  在医疗领域之外，AI 也在改进社区应对自然灾害的方式。我们的 AI 驱动的洪水预报功能如今已覆盖 100 多个国家，为超过 7 亿人提供预警，即使在数据匮乏的地区也能够给大家提供长达 7 天的洪水预报。我们还在利用 AI 来绘制大规模野火的边界，并在全球 27 个国家向人们提供准确信息。过去一年里，这项服务覆盖了 3000 万人，并帮助人们在上个月洛杉矶山火期间及时撤离到安全地带。

  我们全新的 FireAI将提供更出色的工具。它利用先进传感器和高分辨率，能够探测到 5×5 米大小的小型火情，这对世界各地的消防员来说将会是一个重要的变革。

  在所有这些例子中，我但愿你们能看到 AI 造福人类、推动经济、促进科学进步以及应对人类最大挑战的巨大潜力。但这些积极结果并非自动或有保障的，要求我们在多个角度一起努力，才有机会实现。

  第一，我们一定要为创新者和采用者打造生态系统。 我提到过，法国正在形成一个不断壮大的创新生态系统。我们该怎样在更多地方复制这些创新热潮？正如Mario Draghi在他近期报告中所指出的，欧洲的生产力依赖于新兴技术的采用，而欧洲的竞争力则取决于生产力。因此，推动这些技术的大规模采用至关重要，确保经济各领域都能从中受益。

  第二，基础设施建设。 我们对马克龙总统以及其他几个国家在这方面的努力感到兴奋。仅在资本支出领域，主要科技公司就已承诺今年投入 3000 亿美元。上周我们宣布，预计在 2025 年投入约 750 亿美元的资本支出。

  第三，我们一定要投资于人，并帮他们为未来的工作准备好。 我看到今年世界经济论坛的一份报告，估计欧洲大多数的工作岗位会很快与生成式 AI 相结合，而其中 7% 的岗位将面临自动化。国际劳工组织（ILO）的一份报告则表明，AI 对工作的“增强”效应会是潜在“替代”效应的 6 倍。我们大家都希望帮助未来的劳动力适应这些新现实。过去十年里，“Google 数字车间”已在全世界内为 1 亿人提供了数字技能培训。现在，我们启动了一个总额 1.2 亿美元的全球 AI 机遇基金，旨在为全球各地社区提供 AI 教育和培训，并将在欧洲 24 个国家帮助到 2 万人。

  第四，我们一定要大胆地推动 AI 最具颠覆性的应用，并做到负责任，这样每个人才能从中受益。 这在某种程度上预示着要解决技术本身的局限性，例如准确性和真实性问题，以及防范不当应用和滥用的风险，比如深度伪造（deep fake）的产生。同时还会带来新的复杂性，例如对未来就业的影响、对能源的需求和数字鸿沟的问题。我会想起我自己曾是怎样一步步获得技术的使用机会，尽管来得慢一些；并不是所有人都有同样的机会。如今，AI 赋予了我们一个机会——从一开始就让更多人获得这个技术，以确保数字鸿沟不会演变成 AI 鸿沟，并让 AI 对所有人都真正有帮助。

  公共政策将在实现这四大目标方面发挥及其重要的作用。成功的政策会在不阻碍创新、进步及其积极影响的前提下解决风险；它会基于现行法律，并填补其中的空白，而不是完全另起炉灶制定全新的法律。各国之间的政策也需要协调一致；如果在不同国家和地区有着毫不相同的法规，AI 就难以发展。最后，各国政府也需要在基础设施、人才教育培训和技术应用（包括政府部门自身的应用）等方面对 AI 采取深思熟虑且具前瞻性的战略。

  这是一个重要且具有历史意义的时刻。当后世回顾这一时期时，可能会把它视为创新黄金时代的开端。但这一结果并不一定会自动到来，最大的风险是我们错失机会。每一代人都担心新技术会让下一代人的生活变得更糟，但结果几乎总是相反。

  我自己小时候是用对数表来学数学的，看我孩子用智能手机学数学时，我也曾觉得不自在，但他们并没有因为这样变得不好。我们千万别让自己对当下的偏见阻碍了我们对未来的憧憬。我们拥有一次千载难逢的机遇，利用 AI 在大规模上改善生活。让我们竭尽所能，让它成为现实。

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