AI的突围密码？

  3月20日消息，今年1月份，当美国收紧对人工智能技术的管控，切断中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定贸易壁垒之后，报复似乎已成定局。按照常理推测，中国本应筑起技术壁垒，加强保密措施。

  最近几周，阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技公司大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中，真正令人震惊的并非技术突破，而是开放性本身：这些模型都可以不要钱下载、修改和集成。

  中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek（深度求索）发布对标OpenAI o1系列的R1模型以来，一系列高性能模型相继问世。

  阿里巴巴声称，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基准测试中表现出色。每隔几周，就会有新模型面世，不断刷新开源人工智能的能力极限。

  从表面上看来，这场开源运动似乎在宣示“人工智能应当属于全人类”。但在商业等领域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的问题不在于中国为何需要开源人工智能，而在于为什么全世界会认定中国不会这么做。

  目前，大多数美国科技公司仍将人工智能视为一种独占资源，将顶级模型藏在付费墙后，限制用户访问。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都严格限制顶级人工智能模型的访问权限，只通过付费订阅和企业合作等方式提供有限服务。

  与此同时，美国政府也将开源人工智能视为安全风险，担心未经监管的模型可能会被改造成网络武器。美国国会正以国家安全为由，要求禁止在政府设备上使用深度求索的人工智能软件。

  然而，中国科技公司却另辟蹊径。通过开源人工智能的策略，它们不仅绕过了美国的管制，还实现了去中心化开发，借助全球开发者的智慧持续优化模型。当全世界都能在不同硬件上训练改进中国人工智能模型时，对英伟达高端芯片的限制效果便大打折扣。

  人工智能通过迭代慢慢的提升。每个新版本都基于前作，修复缺陷、拓展能力、提升效率。通过开源AI模型，中国科技公司构建了一个ECO：全球开发者持续优化模型，而企业无需承担全部开发成本。

  这种规模效应或将重塑人工智能经济结构。若开源AI达到美国闭源模型的性能水平，将彻底瓦解以AI为独家商品变现的能力。已经有免费且同样强大的替代品的话，为什么用户还要为闭源模型付费？

  对于中国来说，这或许是一记妙招。依赖企业授权和增值服务盈利的美国人工智能公司，可能会面临向下竞争的局面，被迫卷入“技术过剩但利润微薄”的消耗战。

  当然，开放策略伴随着风险。如果人工智能向所有人免费开放，那就从另一方面代表着外国企业能开发出更具竞争力的产品并反超中国公司。

  随着时间的推移，阿里巴巴、百度和腾讯等公司可能面临与美国同行相同的盈利压力，或许会迫使它们限制访问，保护知识产权并创造收入。

  从监管层面而言，出于对技术控制、虚假信息治理等考量，未来中国可能会加强对AI的管控。

  但就当下而言，开源人工智能仍然是中国的最优解——在高端芯片断供、技术起步落后的困境中，以速度和规模破局。

  开源热潮的时机并非偶然。当美国政府持续收紧管制、闭源生态渐成垄断之势时，用开源模型洪流淹没市场，在AI垄断形成前扭转战局。

  如果OpenAI、谷歌和微软已按现有规则赢下AI竞赛，那么中国的最佳策略不是追赶，而是让这种“胜利”失去意义。（辰辰）

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